9月16日，广东工商职业技术大学商学院现代物流管理教研室举行集体磨课活动。本次活动以“数字化教学内容与AI辅助教学”为主题，教研室全体教师逐一登台试讲，集体评议，重点探讨数字化资源与人工智能工具如何真正融入物流专业课堂。活动不设旁观席，人人上台讲，人人参与评，以常态化教研推动职业本科课堂教学质量持续改进，为诊断评估夯实课堂基础。

全员登台：每一门课都拿出来磨

与以往只选几门课集中展示不同，本次磨课要求教研室全体教师参加，每人进行片段试讲。每位教师都结合所授课程登台展示，并至少融入一项数字化教学手段或AI辅助工具。有的教师利用AI生成供应链中断的模拟案例，引导学生分组讨论应对策略；有的教师借助虚拟仿真软件演示自动化立体仓库的出入库流程，让学生在动态画面中理解WMS系统的逻辑；有的教师在采购管理课程中引入AI谈判模拟，让学生与虚拟供应商进行多轮博弈；有的教师在物流成本管理中指导学生用数字化工具测算运输路径优化前后的成本差异；还有教师尝试用AI助教在课前推送预习问题、课后收集学生疑问，形成“课前—课中—课后”的数据闭环。台上讲得投入，台下记得认真，每位教师试讲结束后，教研室其他教师随即从教学目标、内容组织、技术应用、互动设计、课程思政等方面提出修改建议。

智慧课程：资源上线，更要落地课堂

活动中，教研室教师开发上线的在线智慧课程《智慧仓储与配送管理》《数字化供应链管理》也进行了集中展示。两门课程整合了微课视频、虚拟仿真、企业案例、在线测试、AI助教等模块，初步形成了“课前导学—课中研学—课后拓学”的数字化教学链路。展示环节，教师演示了课程平台中的AI答疑、学习路径推荐、过程性数据看板等功能。

但评议环节，大家并没有停留在“功能展示”上，而是重点讨论这些资源如何真正用在日常教学中。有教师提出，在线课程不能变成资源堆砌，AI答疑也不能替代教师面对面引导；虚拟仿真任务要跟真实岗位流程对接，数据看板要能帮教师发现学生的薄弱环节，而不是只给督导看。还有教师建议，把在线课程中的企业案例与校园京东“秒送仓”的真实运营数据结合，让课程资源保持鲜活、可持续更新。

形成共识：数字化和AI是手段，不是目的

经过全员试讲和集体评议，教研室形成了几点共识。第一，AI生成的案例需要教师审核把关，不能直接塞给学生；第二，虚拟仿真不能替代真实操作，有条件的课程要把课堂搬到产教融合基地；第三，数据反馈要落到教学改进上，不能只采集不分析、只分析不行动；第四，课程思政要自然融入专业教学，同时注意AI生成内容的价值导向审核。

职业本科：让课堂更贴近产业现场

作为职业本科专业，现代物流管理专业坚持理实一体、产教融合。磨课中，教师们重点讨论了如何把产业资源转化为教学资源。学校与京东物流共建的数智商业生产性产教融合示范基地、校园京东“秒送仓”等，为课程提供了真实场景和项目载体。这些基地本身即包含智能仓储管理系统、自动化分拣线和AGV机器人等数字化设备，为数字化教学内容和AI辅助教学提供了天然土壤。下一步，教研室计划将基地运行数据脱敏后引入课堂，让学生利用AI工具进行数据分析和决策模拟，使课堂与产业现场无缝对接，也让在线智慧课程保持鲜活、可持续更新。

以评促建：把诊断评估落到日常教学

诊断评估是对教学工作的系统检验，也是推动质量提升的重要契机。教研室表示，磨课不是临时任务，而是日常教研的常态化内容。下一步，将继续完善“备—讲—评—改—再讲”的磨课闭环，建立课程教学改进台账，把集体评议意见落实到教学设计、课堂实施和考核评价中。同时，将数字化教学能力和AI工具应用纳入教师教学发展计划，定期开展专项培训，推动在线智慧课程持续迭代，让评估要求转化为教师自觉的教学行动，让每一门课都经得起日常教学的检验，让每一名学生都能在课堂上有收获。

对现代物流管理教研室而言，9月16日是一次普通的教研活动，也是职业本科教学提质路上的一小步。金课，正是在这样一次次全员打磨中逐渐成形，也在数字化与AI赋能中不断焕新。